01 / 02 // 加州大学伯克利分校
邹岱哲
CEO · 产品与商业
// 来历
在家族工厂的车间里长大,每年暑假都在一线——看着每小时几件、良品率被一项项记下,而车间真正怎么跑的那一层始终没有数据。
// 管什么
产品与商业。引擎先接哪件活、价格结构怎么定、客户怎么签,他拍板。
报价、获客、官网、会议纪要、MES/ERP 形状的协同单据——一个引擎全接。引擎在你厂里干活:输入是你厂的数据,处理在厂内完成,输出是一条条建议,用不用你的管理者说了算。活干得越多,引擎越懂你的厂。
车间里有人记每小时几件、良品率多少;报价怎么报、客户从哪来、会议定了什么、单据谁在填——这些活全靠人手工干,干完不留任何数据。这家公司做的就是把这层活接过来:活照样干完,记录留了下来,模型在记录上一天天长出来。
在自家这间干了 28 年的厂里,最贵的不是机器,是老师傅脑子里的那套判断。一个人退了,几十年的手感跟着走。我不想再眼看着它流失一次,决定把它做成一个引擎。
在家族工厂的车间里长大,每年暑假都在一线——看着每小时几件、良品率被一项项记下,而车间真正怎么跑的那一层始终没有数据。
产品与商业。引擎先接哪件活、价格结构怎么定、客户怎么签,他拍板。
伊利诺伊大学香槟分校出身的 ML 系统工程师,固件、边缘推理、云端建模流水线都自己写。
全技术栈。输入是车间的原始信号,中间是边缘推理和云端建模栈,输出是一条管理者能直接拍板的建议。
公司在伯克利和深圳两头建:一头贴着加州的模型和研究,一头贴着珠三角的工厂。要做的事只有一件——把工厂里没人记录的那层智力活接过来,活照样干完,数据留在厂里,模型在记录上一天天长起来。