规格单 · 面向 AI / 硬件 / 机器人团队

长在真实制造作业上的预测。

我们在工厂内部接智力活——报价、交期、良率、可造性。预测长在干这些活时观测到的真实车间作业上,不是抓来的参数表,也不是合成基准。这一页是规格单,不是一件已上线的产品。读完,写信给我们。

15M行为样本
1.15M参与者
33数据集
12领域
0.832坏周 AUC
底料 · 已验证
四项输出 · 同一层观测到的底料

问它一句白话,
它从你产线的真实作业里回答。

四项预测输出,长在同一个底料上:我们替工厂干智力活时,它真正在跑的作业。套路每次一样——作业信号进来,在它之上训出模型,吐出一个能直接拍板的数。

报价 // 01

观测 真正加工这个零件的作业——工艺路线、装夹、机时。

输出 这个零件该多少钱,成本动因逐项拆开。

交期 // 02

观测 产线上的真实产能,不是目录上的承诺。

输出 何时出货,给一个日期区间,并点名卡在哪。

良率 // 03

观测 一个设计走过车间这条路线的工艺历史。

输出 下单量产前,先算出这道工艺的一次通过率。

可造性 // 04

观测 拿设计去对产线能不能接得住。

输出 能不能造,以及会在哪里和产线较劲。

信号 // READOUT实时
底料 · 预测站在什么之上

不是抓来的,也不是合成的。
长在一层量出来的行为底料上。

预测长在一层行为底料上——这层底料在真实作业上量出来、在已发表的研究里验证过,和工厂里跑的是同一个模型。

底料明细 // MANIFEST

33 个数据集 · 1500 万条行为 · 115 万名参与者 · 12 个领域 — 已发表、已验证。

底料站得住的证据 // MODEL READOUTAUC
0.832
坏周预测
0.737
SDK 基线

“坏一周”预测,用作业的时间 pattern 算出来,比只看强度高出一截。

右侧为 SDK 基线 AUC。

数据边界 // FIG.1原始数据留厂内
橘子模型
← 作业进聚合信号 →

作业在工厂内部流进模型。匿名聚合信号喂给预测。原始数据永不越过厂门那条线。

边界 · 什么越过厂门,什么永不

一条规则,
管住每一份预测

预测建在匿名聚合信号之上;学习它们所用的原始数据,永不离开其所在的工厂。系统只出建议,人来拍板。

数据留厂、归你 · 系统只出建议,人来拍板 · 这是一套效率分析工具,不替你做决定

边界规则 // RULE LEDGER
  • 原始客户数据离开工厂永不
  • 预测建在匿名聚合信号上始终
  • 系统只出建议,人来拍板始终
目前阶段 · 实话实说
合作洽谈 · 非已上线 API

这是一场合作洽谈,不是产品发布。没有对外的 API,没有定价页,没有自助开通,也还没有签约的预测客户。如果你的团队想要制造作业上的预测,我们一起拼一个试点——你的问题、我们的底料、一个有边界的测试。

目前阶段 // LEDGER
  • 对外 API
  • 定价 / 自助
  • 签约预测客户尚无
  • 合作方式一起拼试点
联系 · 开始一场对话

告诉我们你需要的预测。

告诉我们你需要的预测,以及它要站在什么作业之上。回信来自一个真实地址,不是表单队列。

邮件会以 “Predictions” 为主题打开。